Fabrikanten van plaatwerk hebben te maken met zeer lange doorlooptijden waarbij tot 95% van de productietijd wordt besteed aan wachten tussen bewerkingen. Om deze inefficiëntie aan te pakken zal dit project een AI-gestuurd planningssysteem ontwikkelen dat de vrijgave en volgorde van taken in de hele productiestroom optimaliseert.
Door een digitale tweeling van de fabriek te creëren en een reinforcement learning-agent te gebruiken om te beslissen wanneer en wat er geproduceerd moet worden zal het systeem de wachttijden met tot wel 50% verminderen en de productieve tijd van de machines verhogen. Het resultaat zal zijn: aanzienlijk kortere doorlooptijden, efficiënter gebruik van middelen en een baanbrekend voorbeeld van slimme, data gestuurde productie in de plaatwerkindustrie. Het ontwikkelde wordt gedemonstreerd in het productieproces van Suplacon, een MKB-bedrijf dat zich specialiseert in metaal-plaatwerk bewerkingen.