Technologie

Het multidisciplinaire karakter van Systems Engineering vereist de inzet van een groot aantal technologieën waaronder: 

• Kunstmatige Intelligentie (AI) en Machine Learning (ML): Deze technologieën spelen een steeds belangrijker rol in Systems Engineering om complexe datasets te verwerken, besluitvorming te verbeteren en routinetaken te automatiseren. 
• Automatisering: Robots nemen routinematige en repetitieve taken over. Specialisten kunnen zich daardoor concentreren op complexere aspecten van systeemontwerp en -analyse. 
• Simulatietechnologie: Procesdeskundigen modelleren systemen met deze technologie en testen ze in een virtuele omgeving. Dit zijn essentiële stappen om systemen te optimaliseren en potentiële problemen te signaleren en op te lossen voordat een systeem in gebruik wordt genomen. 
• Data-analysetechnologie: Traditionele data-analysetechnologieën spelen net als AI een belangrijke rol bij het verwerken en analyseren van grote hoeveelheden gegevens om inzichten te verkrijgen en geïnformeerde beslissingen te nemen tijdens het ontwerpproces. 
• Cybersecurity: De toegenomen complexiteit brengt grotere uitdagingen op het gebied van beveiliging met zich mee. Die risico’s vragen om aandacht bij het ontwerp, de implementatie en het onderhoud van systemen.  
• Model-Based Systems Engineering: door de inzet van MBSE wordt systeemkennis in modellen vastgelegd. Deze modellen ondersteunen interdisciplinaire communicatie, automatische correctheids- en volledigheidscontroles, maar vooral ook simulatie en design space exploratie. MBSE kan een grote bijdrage leveren aan het verhogen van de productiviteit van (systems) engineers en van de kwaliteit van de opgeleverde ontwerpen. 

Toepassingen

Het Innovatiedomein Systems Engineering speelt een cruciale rol in diverse hightech sectoren:

• Hightech industrie: Systems Engineering is essentieel om snel in te spelen op marktveranderingen en controle te houden op de toeleveringsketens.  
• Civiele techniek: Grote infrastructuurprojecten door organisaties als Rijkswaterstaat en ProRail zijn niet mogelijk zonder geïntegreerde aanpak. 
• IT-infrastructuur: Complexe IT-systemen en netwerken vereisen de multidisciplinaire werkwijze bij het ontwerp, de implementatie en het beheer. 
• Het energiesysteem: de energietransitie vraagt om een systeembrede aanpak, gecombineerd met de inzet van intelligente digitale systemen. 
• Defensie-industrie: complexe wapensystemen, met een grote digitale component en groeiende intelligentie en autonomie. 
• Autonome systemen: in diverse sectoren, zoals bijvoorbeeld in toekomstige mobiliteitssystemen en autonoom rijdende voertuigen. 

Van oudsher is Systems Engineering een cruciaal element in de sectoren defensie, ruimtevaarttechnologie en in de auto-industrie. Deze aspecten maken Systems Engineering cruciaal voor de technologische vooruitgang van Nederland en voor het aanpakken van grote maatschappelijke uitdagingen