In tegenstelling tot de gangbare laag-gebaseerde additive manufacturing technologieën, produceert VAM het volledige volume in één stap en maakt het mogelijk om onderdelen te produceren zonder ondersteunende structuren, waardoor het materiaalverbruik wordt geminimaliseerd. Tevens is printen over bestaande structuren mogelijk. De toonaangevende VAM-techniek op basis van lichtdosering is momenteel Tomographic Volumetric Additive Manufacturing (TVAM), ook bekend als Computed Axial Lithography (CAL), voor het eerst gerapporteerd in 2019. In de afgelopen vijf jaar zijn er verschillende verbeteringen in resolutie bereikt. Toch vormt de onvoorspelbaarheid van het proces een belangrijke hindernis voor het commerciële succes van TVAM
Het MTV-project heeft als doel hardware- en softwaretools te ontwikkelen om de voorspelbaarheid van TVAM-printprocessen te verbeteren. Dit omvat het creëren van nauwkeurige, robuuste en efficiënte multiphysics rekenmodellen van het productieproces en de lichtgevoelige materialen. Daarnaast zullen methodologieën voor uncertainty quantification en reduced order modelling worden ontwikkeld om te evalueren hoe variaties in materiaaleigenschappen en procesinstellingen de eigenschappen van het eindproduct – zoals oppervlakte-resolutie, mechanische eigenschappen, restspanningen, vormprecisie en betrouwbaarheid – beïnvloeden. De resultaten van het project zullen worden gedemonstreerd aan de hand van industriële use cases