De adoptie van radiologie- en pathologieoplossingen wordt steeds meer gedreven door de mate waarin oplossingen ‘natuurlijk’ passen in klinische workflows en welke radiologen en pathologen in staat stellen om kwaliteit te leveren tegen een hoge snelheid met een hoge gebruiksvriendelijkheid wat resulteert in een positieve gebruikerservaring.
In dit project willen we een AI-ondersteund computational imaging platform uitbouwen en op maat maken voor (a) pathologie en (b) radiologie. De resultaten zullen realistische prototypes zijn met echte casusgegevens en interactieve functionaliteit die co-creatie met klinische sites van Key Opinion Leader mogelijk maken, waardoor innovatie sneller en kwalitatief beter wordt.