InterSafe onderzoekt de fundamentele mechanismen achter batterijveiligheid. TNO en INNER ontwikkelen en toetsen methoden om het ontstaan en de propagatie van Thermal Runaway (TR) te verklaren. We koppelen celniveau-modellen aan module- en packniveau en benutten GPU-versnelde röntgen/CT-datasets om kernparameters en onzekerheden te identificeren. Validatie via EIS-signaturen en één gecontroleerde TR-proef levert gevalideerde methodologie en referenties.

Fundamentele, multischalige methoden voor voorspellende batterijveiligheid

Elektrificatie versnelt, maar kennis over het ontstaan en de propagatie van Thermal Runaway (TR) blijft beperkt. Beleidskaders (PGS/UNECE) vragen aantoonbare veiligheid, terwijl industrie en overheid betrouwbare, herleidbare methoden nodig hebben. Kernuitdagingen zijn multischalig: onzekere kinetiek van exotherme reacties op celniveau, sterke koppeling tussen cellen in modules en packs, en beperkte datasets voor validatie. InterSafe ontwikkelt methoden voor koppeling van celniveau-modellering naar module en pack, benut GPU-versnelde röntgen/CT-data voor parameteridentificatie en toetsing met EIS-signaturen en één gecontroleerde TR-proef. Doel: overdraagbare, fysisch onderbouwde beoordelingskaders.

Samenwerking & Impact

InterSafe bundelt TNO en INNER in een wendbare samenwerking met heldere rollen: TNO leidt fundamenteel modelleren, TR-validatie en koppeling naar BMST; INNER levert het GPU-AI-platform voor röntgen/CT-verwerking, de datasets en AI-expertise. Impact: toetsbare, overdraagbare methoden voor ontwerp, kwalificatie en triage; input voor BCC-NL/PGS-praktijk; versnelling van veilige, circulaire toepassing.